Учим искусственному интеллекту:
Цель курса — предоставить участникам всесторонние знания и практические навыки,
Ученики получат возможность решать практические задачи и выполнять проекты в области машинного обучения и нейронных сетей,
необходимые для работы с данными, разработки и реализации алгоритмов машинного обучения и создания эффективных нейронных сетей. Курс основан на современных теоретических и практических подходах, актуальных в области искусственного интеллекта и анализа данных.
используя такие инструменты программирования, как Python, Keras, scikit-learn и другие. В ходе курса будут проводиться теоретические уроки, практические занятия, чтобы ученики получили практический опыт и умения решать реальные проблемы.
Курс также охватывает важные темы:
Регуляризация, оптимизация и интерпретация результатов
Программа курса предусматривает последовательное изучение основных концепций и техник машинного обучения.
Затем ученики переходят к изучению различных методов обучения с учителем, обучения без учителя и обучения с подкреплением. Курс также включает в себя изучение основных типов нейронных сетей, включая сверточные, рекуррентные и глубокие нейронные сети.
Ученики изучат современные методы глубокого обучения, включая архитектуры нейронных сетей, передовые алгоритмы обучения, визуализацию и интерпретацию нейронных сетей.
Курс «Машинное обучение и нейронные сети»
Длительностью в один год, обеспечит ученикам крепкий теоретический фундамент и необходимые практические навыки для успешного фундамента в области искусственного интеллекта, анализа данных и машинного обучения.